Texto: Marilu Valverde
La city lead Angelina Alarcón -Ingeniera en Computación con Maestría en Administración de Empresas y otra en Ciencia Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data)- y un buen equipo de mentores llevaron a cabo el lanzamiento de tecnología con causa más innovador en nuestro municipio: AI Saturdays en una segunda vuelta animados por el éxito que lograron el año anterior donde proyectos diversos se enfocaron en resolver conflictos, citaré 3 de los que me parecieron fenomenales:
1.- Detección temprana de melanoma con AI.
2.- Algoritmo de Machine Learning para predicción de un ataque al corazón.
3.- Reconocimiento facial con Machine Learning para búsqueda de personas desaparecidas.
Ud. probablemente se pregunte, cómo es que la gente puede crear este tipo de proyectos, sacados de una peli Clase B de ciencia ficción de los años 60´s, pues en propias palabras de Gibrán Félix, mentor técnico y de negocios de AI Saturdays y Licenciado en Informática por la UAS + Maestría en Ciencias de la Computación en el CINVESTAV, Campus Guadalajara, nos refiere que: “lo primero es ver que el proyecto sea viable, aplicar lo aprendido y agarrar un proyecto que sea real y ejecutarlo, evidentemente si están haciendo un proyecto de impacto social y una organización real pues sería mucho más beneficioso porque estarían resolviendo un problema actual”.
Entonces, teniendo la idea, ¿cuáles son los conocimientos que el equipo de AI Saturday va a impartir a las mentes inquietas que participarán con el fin de presentar su proyecto final?
- Cleaning, Exploratory & Visualizing Data
- Regression, Decision Trees
- FI, Random Forest Deep Dive
- Unsupervised learning
- Neural Networks, Gradient Descent
- NLP
- Algoritmos genéticos
- Time Series Analysis
En palabras de Nayelhi de Anda, mentora y Licenciada en Marketing por Universidad de Guadalajara con estudios de Maestría de Ciencia Datos y Procesamiento de Datos Masivos (Big Data) participará con los estudiantes dando “ charlas en temas de estadística, desde nivel básico al más avanzado” y destacó un proyecto que le pareció loable de la edición anterior “era enfocado en educación y estaba basado en hacer un algoritmo que pudiera detectar tempranamente qué estudiantes a nivel preparatoria eran propensos a abandonar la escuela dependiendo de distintas variables”.
Entre más platico con los mentores, más me queda prendada la idea de que hay un sinfín de problemas sin resolver en nuestro día a día, y hay grupos con la intención de ayudar a enseñar a personas de prácticamente niveles académicos de preparatoria en adelante; así pues estaremos al pendiente y muy de cerca respecto a los proyectos que nacerán en esta gran iniciativa tecnológica y social.
Si deseas empaparte más de la información de esta gran comunidad puedes checar su página y redes sociales.
En una próxima edición te mostraremos la gran plática que tuvimos con David Bates y su tema: «Diseñando futuros deseables a través de la Inteligencia Artificial».